도서 특징
완벽한 데이터 사이언티스트가 되기 위한 필독서!
■ 빅데이터 분야에 대해 유일하게 Simulation, Optimization 제시
■ R sample script가 아닌 실제 사용가능한 Script 활용
■ 후속 시리즈를 통한 연계학습 가능
■ 저자의 기존 도서와 함께 보면 단기간 능력 업그레이드
■ 다양한 시각과 비즈니스적인 빅데이터 분석 능력 획득 가능
■ R관련 데이터 처리, 마이닝, 시뮬레이션, 최적화에 이르는 빅데이터 분석 대부분 포함
도서 상세 이미지 & 목차
1장 R을 이용한 빅데이터 분석 이론 및 실습
1절 빅데이터 분석 개요
2절 최근 빅데이터 분석 이슈
3절 데이터 마이닝
4절 시각화
5절 시뮬레이션
6절 최적화
7절 Image Processing
8절 프로젝트 관리 및 문서화
2장 평판 분석
3장 거짓식별
1절 배 경
2절 모델설계
3절 모델구현
4절 활 용
4장 자동차 이미지 식별
5장 코호트 DB를 이용한 질병예측
1절 개요 및 배경
2절 필요성
3절 분석항목
4절 데이터 구성
5절 모델링 및 예상결과
6절 검증 및 향후과제
6장 원/달러 환율 예측
1절 환율 메커니즘
2절 원/달러 환율 예측 개괄
3절 데이터 수집
4절 Mart 만들기
5절 모델링(Modeling)
6절 step을 이용한 변수 선택
7절 정 리
7장 소셜 네트워크 분석을 결합한 NASDAQ 주가예측
1절 소셜분석과 주가변동 예측 개요
2절 분석방안 및 데이터 준비
3절 분석용 데이터 정의
8장 상장폐지 예측 모델
1절 상장 폐지 예측 개요
2절 Data의 이해
3절 상장폐지 모델 R script
4절 정 리
출판사 서평
근 몇 년 간 빅데이터 붐이 계속되고 있습니다. 통계에서 시작해 분석 툴인 R, SAS, SPSS, 그리고 Python까지. 빅데이터에 대한 기술서도 많고 빅데이터 관련 인문 서적도 많습니다. 하지만 수많은 책들 중 어떤 책을 봐야 제대로 된 빅데이터 분석가, ‘데이터 사이언티스트’가 될 수 있을지에 대한 고민이 있었던 것이 사실입니다.
저희는 <빅데이터 활용서 Ⅰ>이 이에 대한 해답을 제시한다고 확신합니다. 본서는 단순히 이론에 그치지 않고 이를 실전에 적용하고자 하는 독자들에게 비즈니스 관점의 시각으로 분석을 경험할 수 있는 기회를 제공합니다. 여기에 쓰인 데이터는 저자가 직적 작업했던 프로젝트로, 교육과정에서 워크숍을 통해 4~32시간의 과정을 거쳐 검증된 사례들입니다.
<빅데이터 활용서 Ⅰ>에서는 빅데이터 이용 목적과 접근방법, 데이터 획득 및 가공, 모델링 및 검증, 결과물에 대한 커뮤니케이션을 하나하나 설명하며 제시하고 있습니다. 방대한 분양을 수록하였기 때문에 단기간 집중적으로 따라해 보는 과정이 필요할 것이라 생각합니다. 빅데이터 시대의 경쟁력은 단언컨대 속도와 창의력이기 때문에, 한 달 안에 마스터 하는 것을 목표로 단기 집중할 필요가 있습니다.
전체적으로 새로운 패키지들로 작성되었으며, 특히 Visualization, Financial Analysis, Social Network Analysis, Simulation에 관한 내용을 많이 수록했습니다. 금융분석은 환율 및 KOSPI200 예측에도 일부 사용되었습니다. 또한, 소셜 네트워크 분석은 이전에는 간단한 그래프 표현을 통한 인사이트에 주력했던 반면 이번에는 구체적인 통계량을 가지고 해설할 수 있는 수준으로 제시했습니다. 이에 더해 시뮬레이션은 개념 수준에서 구체적인 모델링을 할 패키지와 함께 예제를 제시했습니다.
요즘 스마트폰 앱을 이용해 데이터를 모으고 분석하여 사용자에게 무언가 제안하는 것이 가장 hot한 트렌드입니다. 이러한 분석은 데이터 마이닝의 다양한 유형과 알고리즘을 통해 패턴을 찾고, 이를 응용한 것입니다. 지금까지 이론적인 공부에 그쳐왔던 사람이 많을 것이라 생각되는데, 이 책에 수록된 예제들을 익히고 분석적으로 접근한다면 실력 있는 데이터 사이언티스트가 될 것이라 자부합니다.
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1장 R을 이용한 빅데이터 분석 이론 및 실습1절 빅데이터 분석 개요2절 최근 빅데이터 분석 이슈3절 데이터 마이닝4절 시각화5절 시뮬레이션6절 최적화7절 Image Processing8절 프로젝트 관리 및 문서화2장 평판 분석3장 거짓식별1절 배 경2절 모델설계3절 모델구현4절 활 용4장 자동차 이미지 식별5장 코호트 DB를 이용한 질병예측1절 개요 및 배경2절 필요성3절 분석항목4절 데이터 구성5절 모델링 및 예상결과6절 검증 및 향후과제6장 원/달러 환율 예측1절 환율 메커니즘2절 원/달러 환율 예측 개괄3절 데이터 수집4절 Mart 만들기5절 모델링(Modeling)6절 step을 이용한 변수 선택7절 정 리7장 소셜 네트워크 분석을 결합한 NASDAQ 주가예측1절 소셜분석과 주가변동 예측 개요2절 분석방안 및 데이터 준비3절 분석용 데이터 정의8장 상장폐지 예측 모델1절 상장 폐지 예측 개요2절 Data의 이해3절 상장폐지 모델 R script4절 정 리
